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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

湖北警方2022年破获电诈案件逾2万起******url:https://m.gmw.cn/2023-01/04/content_1303244132.htm,id:1303244132

　　中新网武汉1月4日电 (武一力 杨保华李宗吾)记者4日从湖北省公安厅获悉，2022年，湖北警方破获电诈案件21240起，打掉犯罪团伙1450个，有力维护了人民群众财产安全和合法权益。

　　2022年7月5日，襄阳市襄州区公安局刑侦大队接到一市民报警称，其母亲在某收藏品公司购买大量假冒伪劣“纪念币”，总价9万余元(人民币，下同)。襄州警方调查发现，犯罪嫌疑人郭某、陈某、展某3人注册经营“襄阳某收藏品有限公司”，对老年人销售假劣收藏品实施诈骗。警方迅速将3人抓获，打掉这一涉嫌养老诈骗的团伙，抓获21人，扣押涉案物品300余种4000余件，涉案金额2000万元。

　　2022年6月，武汉市青山区王女士因身体不适，在网上添加了一名“老中医”，花2万元购买了8个疗程中药，但病情丝毫没有缓解，王女士向武汉市青山区警方报警。警方根据线索，在湖南衡阳抓获以嫌疑人龙某为主的犯罪团伙。经查，这一诈骗团伙通过高价销售假劣药品，非法牟利600余万元，受骗人员涉及全国多省市4200余人。

　　2022年4月至5月，咸宁警方根据市民报警的关于某聊天APP诈骗线索，对资金流、信息流进行综合研判，查明一个以海南儋州籍人员为主，且涉及江西、广东、四川等地的诈骗团伙。咸宁警方成立专案组，顺藤摸瓜，打掉一个特大电信网络诈骗犯罪集团，并抓获为该集团提供服务的多个黑灰产团伙人员62名，扣押各类涉案电子设备189台，涉案金额6.8亿元。

　　湖北警方正告诈骗分子，立即停止一切违法犯罪活动，主动投案自首，争取宽大处理；广大群众要提高警惕，增强防范意识，避免上当受骗遭受财产损失和不法侵害。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）