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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
台媒：谷歌地图更新 台海军左营军港多项战备强化措施曝光******
中新网1月29日电 据台湾《联合报》报道，Google Earth于近期更新台湾岛内部分地区图像，左营军港动态引起军事迷的关注，除港内60余艘泊靠或在干坞进行维修的大小舰艇被以高显像解析呈现外，还有多艘舰艇、潜舰进出港动态被曝光，其中包括一艘泊靠的“康定级”舰船舯已架起鹰架，显然是已展开性能提升与改装工程的测试舰；而台海军256战队的水星码头有“海龙级”潜舰正在进行工程吊放工程，似在进行物资补给或有关装备吊放。港内运作动态曝光。
Google Earth分辨率愈见提升，左营港内不少动态因此被曝光，包括一架S-70C反潜直升机在港内飞行，附近有泊靠的两栖船坞舰“玉山舰”，推测可能在实施直升机甲板落舰程序；水星码头外则有“海龙”或“海虎”潜舰正航行进港准备泊靠，水星码头泊有一艘“海狮”或“海豹”潜舰外，另有一艘“海龙级”潜舰集吊车与搬运车，类似在进行鱼雷或反舰导弹吊放，但因此处并非危险品码头，推测进行补给物资吊放，准备实施耐航训练，或正进行有关装备吊放。
Google Earth此次更新的卫星图像中，左营港内有两艘一级舰正要出港，一艘“海龙级”潜舰已返港正要泊靠，潜舰船艏可见多个突起物，疑为天线。此外，左营港南侧波堤外，台军方正在赶工增加减淤、清淤水上工程。
而台海军投入431.5亿元(新台币)经费，要以9年时间执行6艘“康定级”军舰(拉法叶舰)的“战斗系统性能提升案”，并大幅换装军舰上的雷达、导弹发射系统以及配置的防空、反舰导弹。此次Google Earth图像呈现出此案首艘原型舰已泊于左营港内，船舯舰岛已搭起鹰架，显然已开工进行装配。而附近还泊有台湾“中科院”测试相位阵列雷达与垂直发射系统的“高雄舰”。一张卫星图像披露台海军多项化战备行动。
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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